Szczegóły Studia Podyplomowe-Analiza Danych Ekonomicznych z Wykorzystaniem Narzędzi Informatycznych - Zaoczne - Warszawa - Mazowieckie
-
Cele
Celem Studiów Podyplomowych jest przedstawienie obecnie stosowanych metod analizy danych ekonomicznych oraz ich obszerna ilustracja. Uczestnicy tych studiów zostaną wdrożeni do aplikacji wszystkich prezentowanych podejść analizy danych ekonomicznych.
-
Profil słuchacza / wymogi
Adresatami Studiów Podyplomowych są: * pracownicy komórek analitycznych w instytucjach finansowych, ministerstwach, urzędach centralnych, przedsiębiorstwach; * osoby, które mają doświadczenie w zakresie metod analizy danych, jak i te, które zaczynają ich używać.
-
Szczegółowe informacje
Studia Podyplomowe
Analiza Danych Ekonomicznych z Wykorzystaniem Narzędzi Informatycznych
CZĘŚĆ PIERWSZA - OBOWIĄZKOWE MODUŁY
1. Statystyka opisowa - 10 godzin dydaktycznych
- miary statystyczne
- metody badań statystycznych
2. Statystyka matematyczna - 10 godzin dydaktycznych
- hipotezy proste
- hipotezy złożone
- testy rangowe
- testy niezależności
- analiza korelacji
3. Ekonometria I - 15 godzin dydaktycznych
- proste modele
- regresja
- MNK
- ekonometria panelowa
4. Ekonometria II - 20 godzin dydaktycznych
- modele zaawansowane – probit, logit, VAR
5. Optymalizacja - 10 godzin dydaktycznych
- badania operacyjne: modele liniowe i nieliniowe, SOLVER, elementy teorii gier
6. Symulacja Monte Carlo - 10 godzin dydaktycznych
- zastosowanie symulacji MC
7. Analiza szeregów czasowych I - 20 godzin dydaktycznych
- integracja
- kointegracja
- zaburzenia strukturalne
- modele Arima
8. Analiza finansowa I - 10 godzin dydaktycznych
- modele wyceny aktywów
- metody portfelowe
- CAMP
- Markovitz
9. Prognozowanie - 5 godzin dydaktycznych
- metody prognozowania na bazie narzędzi Poziomu II
CZĘŚĆ DRUGA - 3 MODUŁY OBOWIĄZKOWO
PRZEDMIOTY EKONOMETRYCZNE
1. Analiza szeregów czasowych II - 20 godzin dydaktycznych
- modele typu ARCH, GARCH
2. Ekonometria przestrzenna - 20 godzin dydaktycznych
- analiza danych przestrzennych
- badanie zróżnicowania przestrzennego
- modele przestrzenne
3. Modele przestrzeni stanów - 20 godzin dydaktycznych
- filtry Kalmana
- regime switching models
4. Nieparametryczna analiza efektywności DEA - 20 godzin dydaktycznych
- indeksy produktywności, efektywności, benchmark etc.
• PRZEDMIOTY FINANSOWE
5. Analiza finansowa II - 20 godzin dydaktycznych
- wycena opcji z formuły Blacka-Scholesa oraz Monte Carlo
- modele stóp procentowych
6. Szacowanie Value at Risk - 20 godzin dydaktycznych
- pomiar ryzyka różnych instrumentów finansowych
- symulacje Monte Carlo
- analiza zmienności
7. Wycena projektów - 20 godzin dydaktycznych
- ocena rentowności i ryzyka inwestycji
• PRZEDMIOTY NARZĘDZIOWE
8. Obsługa programu Gauss - 20 godzin dydaktycznych
- wprowadzanie danych i ich obróbka
- podstawy programowania
9. Obsługa programu R (CRAN Project GNU Licence) - 20 godzin dydaktycznych
- wprowadzanie danych i ich obróbka
- podstawy programowania
10. Visual Basic (VBA) - 20 godzin dydaktycznych
- podstawy programowania Visual Basic (VBA)
- makra Excel
