Studia Podyplomowe-Analiza Danych Ekonomicznych z Wykorzystaniem Narzędzi Informatycznych
CeleCelem Studiów Podyplomowych jest przedstawienie obecnie stosowanych metod analizy danych ekonomicznych oraz ich obszerna ilustracja. Uczestnicy tych studiów zostaną wdrożeni do aplikacji wszystkich prezentowanych podejść analizy danych ekonomicznych.
Profil słuchacza / wymogiAdresatami Studiów Podyplomowych są: * pracownicy komórek analitycznych w instytucjach finansowych, ministerstwach, urzędach centralnych, przedsiębiorstwach; * osoby, które mają doświadczenie w zakresie metod analizy danych, jak i te, które zaczynają ich używać.
Szczegółowe informacjeStudia Podyplomowe
Analiza Danych Ekonomicznych z Wykorzystaniem Narzędzi Informatycznych
CZĘŚĆ PIERWSZA - OBOWIĄZKOWE MODUŁY
1. Statystyka opisowa - 10 godzin dydaktycznych - miary statystyczne
- metody badań statystycznych
2. Statystyka matematyczna - 10 godzin dydaktycznych
- hipotezy proste
- hipotezy złożone - testy rangowe
- testy niezależności
- analiza korelacji
3. Ekonometria I - 15 godzin dydaktycznych
- proste modele - regresja
- MNK
- ekonometria panelowa
4. Ekonometria II - 20 godzin dydaktycznych - modele zaawansowane – probit, logit, VAR
5. Optymalizacja - 10 godzin dydaktycznych
- badania operacyjne: modele liniowe i nieliniowe, SOLVER, elementy teorii gier
6. Symulacja Monte Carlo - 10 godzin dydaktycznych
- zastosowanie symulacji MC
7. Analiza szeregów czasowych I - 20 godzin dydaktycznych - integracja
- kointegracja
- zaburzenia strukturalne
- modele Arima
8. Analiza finansowa I - 10 godzin dydaktycznych
- modele wyceny aktywów
- metody portfelowe
- CAMP
- Markovitz
9. Prognozowanie - 5 godzin dydaktycznych
- metody prognozowania na bazie narzędzi Poziomu II
CZĘŚĆ DRUGA - 3 MODUŁY OBOWIĄZKOWO
PRZEDMIOTY EKONOMETRYCZNE
1. Analiza szeregów czasowych II - 20 godzin dydaktycznych
- modele typu ARCH, GARCH
2. Ekonometria przestrzenna - 20 godzin dydaktycznych - analiza danych przestrzennych
- badanie zróżnicowania przestrzennego
- modele przestrzenne
3. Modele przestrzeni stanów - 20 godzin dydaktycznych - filtry Kalmana
- regime switching models
4. Nieparametryczna analiza efektywności DEA - 20 godzin dydaktycznych
- indeksy produktywności, efektywności, benchmark etc.
• PRZEDMIOTY FINANSOWE
5. Analiza finansowa II - 20 godzin dydaktycznych - wycena opcji z formuły Blacka-Scholesa oraz Monte Carlo
- modele stóp procentowych
6. Szacowanie Value at Risk - 20 godzin dydaktycznych - pomiar ryzyka różnych instrumentów finansowych
- symulacje Monte Carlo
- analiza zmienności
7. Wycena projektów - 20 godzin dydaktycznych
- ocena rentowności i ryzyka inwestycji
• PRZEDMIOTY NARZĘDZIOWE
8. Obsługa programu Gauss - 20 godzin dydaktycznych
- wprowadzanie danych i ich obróbka
- podstawy programowania
9. Obsługa programu R (CRAN Project GNU Licence) - 20 godzin dydaktycznych - wprowadzanie danych i ich obróbka
- podstawy programowania
10. Visual Basic (VBA) - 20 godzin dydaktycznych - podstawy programowania Visual Basic (VBA)
- makra Excel